Login

Anëtarët e stafit duhet të përdorin llogarinë e tyre Webmail për identifikim.

Universiteti i Evropës Juglindore
jetëso dijen tënde!
Export

Programi:

Analitikë Biznesi dhe Inteligjencë Artificiale (2026/2027)

Cikli i studimeve: Cikli i parë (Deridiplomike)
Fakulteti: Biznesi dhe Ekonomia
Kodi i programit: BAAI-240
Viti akademik: 2023 / 2024
Titulli: Ekonomist i diplomuar në analitikë biznesi dhe inteligjencë artificiale
SETK: 240 (4 vitе)
Vendimi:

Programi studimor është i dizajnuar për t’iu përgjigjur kërkesës në rritje për profesionistë që mund të kombinojnë njohuritë e biznesit me aftësi të avancuara analitike dhe të inteligjencës artificiale. Organizatat moderne mbështeten në vendimmarrje të bazuar në të dhëna, analitikë parashikuese dhe sisteme inteligjente për të mbetur konkurruese në një ekonomi digjitale që evoluon me shpejtësi. Programi integron disiplinat bazë të biznesit me mjete moderne analitike, aftësi programimi dhe aplikime të inteligjencës artificiale. Studentët zhvillojnë kompetenca në analizën e të dhënave, mësimin makinerik, sistemet e bazave të të dhënave dhe strategjinë e biznesit digjital, duke ruajtur një bazë të fortë në ekonomi, financë, menaxhim dhe marketing. Theks i veçantë i kushtohet zbatimit praktik të analitikës dhe IA-së në mjedise biznesi, duke përfshirë menaxhimin e zinxhirit të furnizimit, analizën financiare, transformimin digjital dhe vendimmarrjen strategjike. Studentët fitojnë përvojë me gjuhë programimi si Python dhe mjete analitike të përdorura për inteligjencë biznesi, data mining dhe mësim makinerik. Programi reflekton gjithashtu rëndësinë në rritje të qeverisjes etike të inteligjencës artificiale, transformimit digjital dhe përdorimit të sistemeve inteligjente në organizata. Përmes lëndëve si Rregullimi, Qeverisja dhe Etika e IA-së, Sistemet Inteligjente dhe IA Agjentike, dhe Mësimi Makinerik, studentët fitojnë njohuritë e nevojshme për të zhvilluar dhe zbatuar në mënyrë të përgjegjshme zgjidhje të bazuara në IA.
Programi përgatit të diplomuarit për karriera si:
• Analist Biznesi
• Analist i të Dhënave
• Specialist i IA në Biznes
• Analist i Inteligjencës së Biznesit
• Konsulent për Transformim Digjital
• Analist i Strategjive të bazuara në të Dhëna
Të diplomuarit mund të vazhdojnë studimet në programe pasuniversitare në analitikë biznesi, inteligjencë artificiale, biznes digjital ose shkencë të të dhënave. Programi trajton gjithashtu aspektet etike dhe rregullatore të inteligjencës artificiale. Studentët fitojnë njohuri mbi përdorimin e përgjegjshëm të IA-së, transparencën algoritmike dhe kornizat e qeverisjes që kërkohen gjithnjë e më shumë në organizatat moderne dhe në kuadër të rregulloreve evropiane.

Të diplomuarit e këtij programi përgatiten për karrierë në fusha që ndërlidhin analizën e të dhënave me vendimmarrjen biznesore, duke përfshirë role si analist biznesi, analist i të dhënave, specialist i inteligjencës artificiale në biznes dhe konsulent për transformim digjital. Ata zotërojnë kompetenca në përdorimin e mjeteve analitike, teknikave të mësimit makinerik dhe gjuhëve programuese për analizë të të dhënave dhe mbështetje të strategjive organizative, si dhe mund të angazhohen në sektorë të ndryshëm si financa, marketingu, teknologjia e informacionit dhe shërbimet konsulente.

Njohuritë dhe të kuptuarit

Të diplomuarit e programit studimor do të fitojnë:

Njohuri bazë në biznes
Një kuptim të qëndrueshëm të koncepteve themelore të biznesit, duke përfshirë menaxhimin, financat, marketingun, operacionet dhe proceset e vendimmarrjes strategjike.

Njohuri kuantitative dhe analitike
Njohuri mbi metodat statistikore, modelimin matematikor dhe teknikat e analizës së të dhënave që përdoren për zgjidhjen e problemeve komplekse në biznes.

Menaxhimi i të dhënave dhe teknologjitë
Kuptim i strukturave të të dhënave, bazave të të dhënave, magazinimit të të dhënave (data warehousing) dhe platformave moderne për përpunimin e të dhënave që përdoren për ruajtjen dhe menaxhimin e sasive të mëdha të të dhënave.

Inteligjenca e biznesit dhe mjetet analitike
Njohuri mbi softuerët analitikë dhe mjediset programuese të përdorura në analitikën e biznesit si Excel, SQL, Python, R, Tableau dhe Power BI për analizë, vizualizim dhe raportim të të dhënave.

Inteligjenca artificiale dhe mësimi makinerik
Kuptim i koncepteve themelore të inteligjencës artificiale, algoritmeve të mësimit makinerik dhe metodave të analitikës parashikuese të aplikuara në kontekste biznesi.

Inxhinieria e të dhënave dhe teknologjitë cloud
Njohuri mbi parimet e inxhinierisë së të dhënave dhe teknologjitë e kompjuterizimit në re (cloud computing) që përdoren për përpunimin e të dhënave në shkallë të gjerë dhe sistemet analitike.

Zgjidhja e problemeve e bazuar në të dhëna
Kuptim se si njohuritë analitike mund të integrohen në vendimmarrjen biznesore për të përmirësuar efikasitetin operacional, planifikimin strategjik dhe performancën organizative.

Etika dhe qeverisja e të dhënave
Ndërgjegjësim për aspektet etike, parimet e privatësisë së të dhënave dhe rregulloret ligjore që rregullojnë përdorimin e përgjegjshëm të të dhënave dhe teknologjive të inteligjencës artificiale.

Teknologjitë digjitale në zhvillim
Njohuri mbi trendet aktuale teknologjike, përfshirë inteligjencën artificiale, analitikën e të dhënave të mëdha (big data) dhe cloud computing, si dhe ndikimin e tyre në organizatat moderne.

Aplikimi i njohurive dhe të kuptuarit

Të diplomuarit e programit studimor do të jenë në gjendje të:

Zbatojnë metoda analitike në probleme reale
Të përdorin metoda statistikore, kuantitative dhe kompjuterike për të analizuar të dhëna biznesi dhe për të gjeneruar njohuri të zbatueshme për vendimmarrje organizative.

Përdorin mjete të inteligjencës së biznesit
Të aplikojnë mjete analitike dhe mjedise programuese si Excel, SQL, Python, R dhe platforma për vizualizim të të dhënave (p.sh. Tableau dhe Power BI) për analizë dhe mbështetje të vendimmarrjes menaxheriale.

Zhvillojnë zgjidhje të bazuara në të dhëna
Të dizajnojnë dhe zbatojnë modele analitike dhe algoritme parashikuese për përmirësimin e efikasitetit operacional, strategjive të marketingut, performancës financiare dhe përvojës së klientit.

Kryejnë analizë të pavarur të të dhënave
Të identifikojnë burime relevante të të dhënave, të mbledhin dhe përgatisin dataset-e, si dhe të kryejnë analiza për mbështetjen e vendimeve dhe iniciativave strategjike.

Integrojnë analitikën në funksionet e biznesit
Të përkthejnë gjetjet analitike në njohuri biznesi që mbështesin vendimmarrjen në fusha si menaxhimi i zinxhirit të furnizimit, financa, marketingu dhe menaxhimi i burimeve njerëzore.

Mbështesin vendimmarrjen e bazuar në të dhëna
Të aplikojnë rezultatet analitike për të mbështetur vendime strategjike dhe operative në mjedise dinamike biznesi.

Zhvillojnë raporte dhe dashboard-e analitike
Të dizajnojnë dashboard-e, vizualizime dhe raporte analitike që komunikojnë qartë njohuritë komplekse të të dhënave për palë të ndryshme të interesit.

Zbatojnë parime etike dhe ligjore në përdorimin e të dhënave
Të përdorin të dhënat në mënyrë të përgjegjshme duke respektuar parimet e qeverisjes së të dhënave, etikën dhe kornizat ligjore dhe rregullatore përkatëse.

Aftësi sipërmarrëse dhe inovative
Të aplikojnë njohuritë analitike dhe teknologjike për të identifikuar mundësi të reja biznesi dhe për të mbështetur zhvillimin e iniciativave sipërmarrëse të bazuara në të dhëna.

Aftësitë për të vlerësuar

Të diplomuarit e programit të studimor do të jenë në gjendje të:

Vlerësojnë në mënyrë kritike të dhënat dhe rezultatet analitike
Të vlerësojnë cilësinë, besueshmërinë dhe vlefshmërinë e burimeve të të dhënave dhe rezultateve analitike, duke identifikuar paragjykimet, kufizimet dhe rreziqet e mundshme në analiza.

Interpretojnë gjetjet analitike në kontekst biznesi
Të lidhin rezultatet kuantitative me objektivat e biznesit, dinamikat e tregut dhe strategjitë organizative për të mbështetur vendimmarrjen e informuar.

Zgjedhin metoda dhe mjete analitike të përshtatshme
Të vlerësojnë dhe përzgjedhin teknika, modele dhe softuerë analitikë të duhur në varësi të natyrës së problemit të biznesit dhe karakteristikave të të dhënave.

Integrojnë njohuritë analitike me konsideratat e biznesit
Të balancojnë dëshmitë kuantitative me faktorë cilësorë, implikimet etike dhe kufizimet organizative gjatë vlerësimit të zgjidhjeve alternative.

Identifikojnë mundësi dhe rreziqe përmes të dhënave
Të analizojnë mjediset e biznesit dhe dataset-et për të zbuluar mundësi strategjike, rreziqe potenciale dhe trende të reja relevante për performancën organizative.

Zhvillojnë rekomandime të bazuara në prova
Të formulojnë rekomandime të mirëmbështetura dhe njohuri strategjike bazuar në prova analitike dhe arsyetim të qëndrueshëm.

Demonstrojnë mendim të pavarur dhe kritik
Të trajtojnë sfida komplekse biznesore dhe analitike në mënyrë të pavarur, duke aplikuar mendim kritik dhe rigoroz analitik në zgjidhjen e problemeve.

Aftësitë e komunikimit

Të diplomuarit e programit studimor do të jenë në gjendje të:

Prezentojnë qartë rezultatet analitike
Të komunikojnë gjetjet komplekse analitike dhe informacionin teknik në mënyrë të qartë, të shkurtër dhe të strukturuar për audienca teknike dhe joteknike.

Zhvillojnë vizualizime efektive të të dhënave
Të dizajnojnë grafikë, dashboard-e dhe raporte analitike që komunikojnë në mënyrë efektive njohuritë dhe mbështesin vendimmarrjen e bazuar në të dhëna.

Përgatisin raporte profesionale analitike
Të hartojnë raporte të strukturuara mirë që dokumentojnë metodat analitike, rezultatet dhe rekomandimet biznesore.

Përshtatin komunikimin me palë të ndryshme të interesit
Të përshtatin stilin dhe përmbajtjen e komunikimit sipas audiencës, përfshirë menaxherët, ekzekutivët, klientët dhe specialistët teknikë.

Bashkëpunojnë në ekipe multidisiplinare
Të punojnë në mënyrë efektive në ekipe ndërfunksionale, duke ndarë njohuri analitike, kontribuar në diskutime dhe integruar feedback nga perspektiva të ndryshme.

Përkthejnë konceptet teknike në gjuhë biznesi
Të shpjegojnë modelet analitike, rezultatet statistikore dhe konceptet teknologjike në mënyrë të kuptueshme për vendimmarrje menaxheriale.

Mbështesin vendimmarrjen e bazuar në të dhëna
Të prezantojnë dhe mbrojnë përfundimet dhe rekomandimet analitike duke përdorur arsyetim të bazuar në prova.

Aftësitë e të mësuarit

Të diplomuarit e programit studimor do të jenë në gjendje të:

Angazhohen në të mësuarit gjatë gjithë jetës
Të përditësojnë vazhdimisht njohuritë dhe aftësitë e tyre në përgjigje të zhvillimeve teknologjike, mjeteve analitike dhe praktikave të biznesit në fushën e analitikës së të dhënave dhe inteligjencës artificiale.

Përvetësojnë në mënyrë të pavarur njohuri të reja
Të identifikojnë nevojat personale për mësim dhe të kenë qasje të pavarur në burime relevante si publikime akademike, trajnime profesionale dhe platforma digjitale të të mësuarit.

Përshtaten me teknologjitë në zhvillim
Të mësojnë dhe të aplikojnë gjuhë të reja programimi, metoda analitike dhe mjete teknologjike të lidhura me analitikën e biznesit dhe inteligjencën artificiale.

Reflektojnë mbi mësimin dhe zhvillimin personal
Të vlerësojnë proceset dhe rezultatet e tyre të të mësuarit për të përmirësuar kompetencat analitike dhe performancën profesionale.

Kërkojnë dhe vlerësojnë informacionin
Të identifikojnë, vlerësojnë në mënyrë kritike dhe integrojnë informacione nga burime të ndryshme për të mbështetur punën analitike dhe vendimmarrjen.

Zhvillojnë strategji për zgjidhjen e problemeve
Të aplikojnë mendim analitik dhe strategji mësimi për të adresuar probleme të panjohura dhe për të zhvilluar zgjidhje inovative të bazuara në të dhëna.

Marrin pjesë në zhvillimin profesional
Të angazhohen në trajnime profesionale, punëtori, certifikime dhe mundësi të tjera të të mësuarit për të rritur ekspertizën në analitikën e biznesit dhe teknologjitë digjitale përkatëse.

Semestri 1

  • [C2640] [6 SETK] Parimet e menaxhmentit
    Lënda ka për synim njohtimin e studentëve me esencën e menaxhmentit dhe krijimin e një baze e cila do të plotësohet nga lëndët tjera menaxheriale dhe organizative që studentët do ti dëgjojnë gjatë studimit të tyre. Kjo lëndë ka disa qëllime kryesore, edhe atë: Studentët ti kuptojnë dhe sqarojnë konceptet dhe teoritë kryesore të menaxhmentit. - Të inicohet mendimi kritik në klasë. - Të aftësohen studentët që informatat e fituara ti shfrytëzojnë për të dhënë vlerësime dhe për të konstruktuar argumente. - Të zhvillohen aftësitë komunikuese të studentëve. - Të informohen studentët me procesin e menaxhmetit dhe detyrat e menaxherit. - Të informohen studentët me procesin e planifikimit. - Të informohen studentët me proceset dhe modelet e vendim marjes. - Të njohtohen studentët me organizimin, përfshirë këtu edhe ndarjen e punës dhe gjerësinë dhe thellësinë e menaxhmentit. - Studentët të jenë në gjendje që në praktikë të zbatojnë njohuri mbi relacionet individ-organizatë dhe elementet e ndryshme që kanë të bëjnë me sjelljen organizative, duke përfshirë këtu personalitetin,sjelljet dhe percepcionet. - Studentët të fitojnë njohuri mbi motivimin dhe teoritë e motivimit.
  • [C2638] [6 SETK] Bazat e ekonomisë dhe biznesit
    Objektivat:  Të kuptohen konceptet themelore të ekonomisë dhe biznesit.  Të zhvillohet aftësia për të analizuar marrëdhëniet midis faktorëve ekonomikë dhe vendimeve të biznesit.  Të aftësohen studentët për të përdorur terminologjinë bazë ekonomike dhe të biznesit.  Të nxisin mendimin kritik dhe aftësinë për të lidhur teorinë me praktikat reale të tregut. Pas përfundimit të lëndës, studenti do të jetë në gjendje:  Të shpjegojë konceptet themelore të ekonomisë dhe biznesit.  Të identifikojë faktorët që ndikojnë në funksionimin e tregjeve dhe ndërmarrjeve.  Të aplikojë njohuritë bazë për analizimin e situatave të thjeshta ekonomike dhe të biznesit.  Të komunikojë në mënyrë efektive idetë ekonomike dhe të biznesit.
  • [C2639] [6 SETK] Matematikë për biznes
    Objektivat e lëndës: - Studentët do të inkurajohen për pjesëmarrje aktive në diskutim, në zgjidhjen detyrave dhe problemeve të ndryshme nga lënda e matematikës. - Studentët të njihen me konceptet bazë nga algjebra lineare si dhe të aplikojnë njohuritë e tyre permes modeleve lineare në fushën e energjenetikë, ekonomisë dhe mjedisit jetësor. - Studentët të kuptojnë mirë progresionin aritmetik dhe gjeometrik si dhe ta zbatojnë në zgjidhjen e problemeve të ndryshme nga fusha e energjenetikës, ekonomisë dhe mjedisit jetësor. - Studentët të posedojnë njohuri të mjaftueshme nga fusha e matematikës financiare si dhe aplikimin e tyre fushën e energjisë, ekonomisë dhe mjedisit jetësor.
  • [C2121] [3 SETK] Biznesi, Qeveria dhe Shoqëria
    Lënda ka për qëllim krijimin, zhvillimin dhe avancimin e dijeve të studentëve në fushën e marrëdhënieve ndërmjet biznesit, institucioneve qeveritare dhe shoqërisë. Përmes kësaj lënde, studentët do të pajisen me njohuri bazike dhe praktike lidhur me:  rëndësinë e kursit BQSH për menaxherët dhe profesionistët e së ardhmes;  korporatat dhe stejkholderët e tyre;  menaxhimin e çështjeve publike dhe marrëdhëniet me palët e interesit;  funksionimin e biznesit në një botë të globalizuar;  etikën dhe përgjegjësinë organizative;  marrëdhënien biznes–qeveri;  rolin e teknologjisë dhe ndikimin e saj në marrëdhëniet shoqërore dhe ekonomike;  sfidat bashkëkohore në raportin midis zhvillimit ekonomik, qeverisjes dhe interesit publik.
  • [C2861] [3 SETK] Komunikimi Afarist
    Qëllimi i kësaj lënde është t'i njohë studentët me parimet themelore të komunikimit në biznes dhe të zhvillojnë aftësinë e tyre për të komunikuar në mënyrë efektive në mjedise profesionale dhe organizative. Kursi përqendrohet në përmirësimin e aftësive të komunikimit verbal, joverbal, të shkruar dhe dixhital që janë thelbësore për bashkëpunimin, negocimin dhe ndërveprimin profesional në organizatat moderne të biznesit. Pas përfundimit të kësaj lënde, studentët do të jenë në gjendje të: 1. Kuptojnë parimet dhe rëndësinë e komunikimit të biznesit në organizata. 2. Zbatojnë teknikat e komunikimit verbal dhe joverbal në kontekste profesionale. 3. Përgatitin dokumente të qarta dhe efektive të shkruara biznesi, siç janë email-et, portet dhe memorandumet. 4. Demonstrojnë aftësi efektive komunikimi në takime, prezantime dhe negociata. 5. Përdorin mjetet e komunikimit dixhital në mënyrë të përshtatshme në mjedise profesionale. 6. Komunikojnë ide qartë dhe profesionalisht në mjedise multikulturore dhe organizative.
  • [3 SETK] Gjuhë angleze
    • [E2532] Gjuhë angleze 1
    • [E2533] Gjuhë angleze 2
    • [E2534] Gjuhë angleze 3
    • [E2535] Gjuhë angleze 4
    • [E2536] Gjuhë angleze 5
    • [BEEN-01] Аnglishtja e biznesit 1
    • [BEEN-02] Аnglishtja e biznesit 2
  • [3 SETK] Gjuhë shqipe/maqedonase
    • [BAM1010] Gjuhë shqipe për fillestarë 1
    • [BAM2010] Gjuhë shqipe për fillestarë 2
    • [BS018] Gjuhë maqedonase për fillestarë 1
    • [BS152] Gjuhë maqedonase për fillestarë 2
    • [MLIL-01] Gjuhë maqedonase niveli i mesëm 1
    • [MLIL-02] Gjuhë maqedonase niveli i mesëm 2
    • [MAPP1010] Gjuhë maqedonase për qëllime profesionale 1

Semestri 2

  • [CBE-302] [6 SETK] Каlkulus biznesi
    Lënda është hartuar për t'u ofruar studentëve një kuptim të koncepteve themelore dhe zbatimeve të tyre praktike në fushën e biznesit, ekonomisë dhe financës. Studentët duhet të jenë në gjendje të aplikojnë teknikat e kalkulusit për të zgjidhur probleme të botës reale që përfshijnë optimizimin, analizën marxhinale dhe modelimin ekonomik. Rezultatet e të nxënit: - Studentët do të kuptojnë konceptet kryesore të kalkulusit duke përfshirë limitet, derivatet dhe integralet si dhe teknikat e vazhdimësisë, diferencueshmërisë dhe optimizimit. - Do të jenë në gjendje të zbatojnë teknikat matematikore në modelet ekonomike për të analizuar funksionet e kostos, modelet e të ardhurave dhe maksimizimin e fitimit. Të kuptojnë marrëdhëniet midis kostos marxhinale, të ardhurave marxhinale dhe fitimit marxhinal. - Të zgjidhin problemet e optimizimit si dhe interpretimin e rezultateve matematikore në kontekstin e vendimeve biznesore dhe ekonomike.
  • [CBE-203] [6 SETK] Mikroekonomia
    Lënda ka për qëllim që të njoftojë studentët me principet dhe konceptet e Mikroekonomisë, e cila do t’ju mundësojë dhe aftësojë studentët e Biznesit dhe të Ekonomisë me mjete dhe teknika analitike të domosdoshme që të analizojnë dhe të japin zgjedhje çështjeve relevante dhe aktuale në sferën e Mikroekonomisë. Kjo lëndë do t’i aftësojë studentët me njohuri teorike dhe praktike si vijon: 1. Analiza e kërkesës dhe ofertës dhe ekulibri i tregut; 2. Elasticiteti dhe aplikimi i tij, 3. Analiza e kostove dhe aplikimi i tyre; 4. Analiza e maksimalizimit të profitit në të gjitha llojet e konkurencës; 5. Konkurenca e plotë dhe jo e plotë; dhe 6. Qeveria dhe mikroekonomia.
  • [C2641] [6 SETK] Parimet e marketingut
    Kjo lëndë u ofron studentëve një pasqyrë të funksioneve të marketingut, me theks në krijimin e vlerës përmes marketingut, kërkimin e tregut, sjelljen e konsumatorëve, strategjitë e çmimeve, kanalet e marketingut dhe shpërndarjen, si dhe metodat e promovimit. Studentët do të jenë në gjendje të:  kuptojnë rolin e marketingut brenda shoqërisë dhe brenda sistemit ekonomik.  mësojnë rolin jetik të marketingut brenda një firme dhe marrëdhëniet e nevojshme midis marketingut dhe fushave të tjera funksionale të biznesit.  marrin në konsideratë fushat e ndryshme të vendimmarrjes brenda marketingut dhe mjetet e metodat që përdoren nga menaxherët e marketingut për marrjen e vendimeve.  mësojnë parimet kryesore të marketingut, terminologjinë dhe konceptet.  vlerësojnë se si aspekti i marketingut është i rëndësishëm për zhvillimin e tyre personal dhe profesional.
  • [C2120] [6 SETK] Parimet e kontabilitetit
    Qëllimi i lëndës është që të ndihmojë studentët të kuptojnë thelbin e kontabilitetit; të mësojnë konceptet dhe parimet bazë të kontabilitetit. Në këtë drejtim, lënda synon që studentët të marrin dije dhe kuptim për pasqyrat financiare, zërat bilancor të tyre, rregullat bazë të regjistrimit të dhënave kontabël, parimet përgjithësisht të pranuara të kontabilitetit, etj.
  • [3 SETK] Gjuhë shqipe/maqedonase
    • [MAPP1020] Gjuhë maqedonase për qëllime profesionale 2
    • [BAM1010] Gjuhë shqipe për fillestarë 1
    • [BAM2010] Gjuhë shqipe për fillestarë 2
    • [BS018] Gjuhë maqedonase për fillestarë 1
    • [BS152] Gjuhë maqedonase për fillestarë 2
    • [MLIL-01] Gjuhë maqedonase niveli i mesëm 1
    • [MLIL-02] Gjuhë maqedonase niveli i mesëm 2
  • [3 SETK] Gjuhë angleze
    • [E2532] Gjuhë angleze 1
    • [E2533] Gjuhë angleze 2
    • [E2534] Gjuhë angleze 3
    • [E2535] Gjuhë angleze 4
    • [E2536] Gjuhë angleze 5
    • [BEEN-01] Аnglishtja e biznesit 1
    • [BEEN-02] Аnglishtja e biznesit 2

Semestri 3

  • [EBE-410] [6 SETK] E drejta tregtare
    Studentët duhet të zotërojnë njohuri dhe aftësi për të: • Kuptuar dhe interpretuar konceptet themelore të së drejtës tregtare, duke përfshirë kontratat dhe marrëdhëniet juridike ndërmjet subjekteve tregtare; • Aplikuar njohuritë e të drejtës civile dhe të personave juridikë në kontekstin tregtar; • Analizuar dhe vlerësuar marrëdhëniet dhe detyrimet juridike në aktivitetin tregtar dhe biznesin e përditshëm; • Zgjidhur probleme konkrete juridike që lidhen me aktivitetin tregtar dhe sundimin e ligjit në këtë fushë.
  • [CBE-402] [6 SETK] Kontabiliteti financiar
    Qëllimi i kësaj lënde është të ofrojë njohuri dhe aftësi mbi procesin e regjistrimit, përmbledhjes dhe raportimit të transaksioneve afariste të shoqërive tregtare, në përputhje me Ligjin për kontabilitet në RMV dhe Standardet Ndërkombëtare të Kontabilitetit (SNK). Një theks i veçantë i kushtohet hartimit dhe interpretimit të pasqyrave financiare, përfshirë: Bilancin e Gjendjes dhe të Suksesit, Bilancin tatimor –Tatimi në fitim dhe në të ardhura të përgjithshme si dhe raporteve të tjera konform ligjit për udhëheqje kontabël në RMV.
  • [CBE-303] [6 SETK] Makroekonomia
    Studentët do të fitojnë njohuri për: - konceptet dhe kategoritë makroekonomike, të cilat janë një parakusht për funksionimin e një ekonomie kombëtare që është pjesë e një sistemi më të gjerë ekonomik global; - rëndësinë e treguesve kryesorë makroekonomik siç janë: prodhimi kombëtar bruto, të ardhurat kombëtare, rritja ekonomike, cikli ekonomik, investimet dhe konsumi publik, inflacioni, papunësia, paratë dhe bankat, buxheti, bilanci i pagesave, etj; - instrumentet bazë të analizës makroekonomike (oferta dhe kërkesa agregate) dhe politikat makroekonomike (politika monetare dhe fiskale), etj; - funksionimin efikas të një ekonomie kombëtare, duke e krahasuar atë me ekonomitë moderne të tregut, duke shënuar në atë drejtim ndryshime, ngjashmëri dhe mundësi për zhvillimin e ardhshëm të ekonomisë përkatëse; - njohuri në fushën e makroekonomisë, e cila do të mundësojë qasje më të lehtë për lëndët e tjera të përparuara makroekonomike.
  • [C2864] [6 SETK] Statistika për Biznes
    Objektivat e lëndës : • Të kuptojnë dhe të aplikojnë metodat statistikore në analizën e treguesve ekonomikë, konsumit të energjisë dhe parametrave mjedisorë. • Të përdorin statistikat për parashikime dhe vendimmarrje në sektorë të ndryshëm. • Të zotërojnë përdorimin e softuerëve statistikorë si SPSS, R, Python dhe Excel. Rezultatet e të nxënit: • Nxënësi do të jetë në gjendje të analizojë tregues ekonomikë (PBB, papunësia, inflacioni) dhe të interpretojë të dhëna për energjinë dhe mjedisin. • Nxënësi do të përdorë metoda statistikore për parashikimin e konsumit të energjisë dhe ndikimit mjedisor. • Nxënësi do të prodhojë raporte të strukturuara dhe interpretime të bazuara në të dhëna statistikore.
  • [3 SETK] Gjuhë angleze
    • [E2532] Gjuhë angleze 1
    • [E2533] Gjuhë angleze 2
    • [E2534] Gjuhë angleze 3
    • [E2535] Gjuhë angleze 4
    • [E2536] Gjuhë angleze 5
    • [BEEN-01] Аnglishtja e biznesit 1
    • [BEEN-02] Аnglishtja e biznesit 2
  • [3 SETK] Zgjedhore/Kompetencat digjitale
    • [E3073] Kompetencat Digjitale
    • [E3076] Dizajnimi i mediumeve digjitale
    • [E3077] Hyrje në sigurinë kibernetike
    • [E3071] Inteligjenca artificiale: Veglat dhe zbatimet
    • [E3072] Modelimi me tabela elektronike

Semestri 4

  • [CBEM-603] [3 SETK] Sjellja organizative
    Qëllimi i lëndës kursi është t'u ofrojë studentëve njohuri themelore mbi sjelljen organizative, duke u përqendruar në mënyrën se si sillen individët dhe grupet brenda organizatave. Kursi shqyrton koncepte kyçe si motivimi, lidershipi, komunikimi, dinamika e grupit dhe kultura organizative, duke i mundësuar studentëve të kuptojnë dhe analizojnë sjelljen në mjediset organizative. Rezultatet e të nxënit: • shpjegojnë konceptet dhe teoritë themelore të sjelljes organizative • analizojnë sjelljen individuale në organizata, duke përfshirë personalitetin, perceptimin dhe motivimin • kuptojnë dinamikën e grupit dhe punën në grup në mjediset organizative • vlerësojnë stilet e lidershipit dhe ndikimin e tyre në performancën organizative • analizojnë proceset e komunikimit brenda organizatave • kuptojnë ndikimin e kulturës organizative dhe strukturës organizative në sjelljen e punonjësve • zbatojnë konceptet e sjelljes organizative në situata reale organizative
  • [C2130] [3 SETK] Biznesi ndërkombëtar
    Lënda synon t’u ofrojë studentëve një kuptim të thellë të mjedisit global të biznesit dhe forcave komplekse që nxisin globalizimin, përfshirë ndryshimet teknologjike, liberalizimin e tregtisë dhe zhvillimin e preferencave të konsumatorëve. Vëmendje e veçantë i kushtohet eksplorimit të strategjive të ndryshme që firmat përdorin kur hyjnë në tregjet ndërkombëtare, si eksporti, ndërmarrjet e përbashkëta, françiza dhe investimet e huaja direkte, duke theksuar përparësitë dhe kufizimet e secilës qasje. Për më tepër, studentët do të analizojnë në mënyrë kritike rreziqet dhe mundësitë politike, ekonomike dhe kulturore që ndikojnë në aktivitetet e biznesit ndërkombëtar, duke i aftësuar ata të njohin si sfidat ashtu edhe përfitimet e operacioneve ndërkufitare. Kursi gjithashtu synon të pajisë studentët me aftësitë thelbësore për të marrë vendime të informuara në lidhje me tregtinë ndërkombëtare, investimet dhe financat, duke ndërthurur njohuritë teorike me studime praktike të rasteve. Së fundi, theksi vendoset mbi kuptimin e ndikimit më të gjerë të biznesit ndërkombëtar në ekonomitë dhe kulturat lokale, duke i inkurajuar studentët të vlerësojnë se si praktikat e biznesit global ndikojnë në zhvillimin, punësimin, qëndrueshmërinë dhe shkëmbimin kulturor në rajone të ndryshme të botës.
  • [C2124] [6 SETK] Sistemet informative të biznesit
    Objektivat: • Të kuptojnë konceptet themelore të sistemeve informative të biznesit. • Të shpjegojnë rolin e IS në strategji, menaxhim dhe vendimmarrje. • Të analizojnë çështje të etikës, privatësisë dhe sigurisë. • Të zhvillojnë aftësi praktike për përdorimin e sistemeve digjitale në biznes. Rezultatet e të nxënit: Studentët do të jenë në gjendje të: • Definojnë IS dhe të shpjegojnë funksionet e tyre kryesore. • Identifikojnë mundësitë e avantazhit konkurrues me IS. • Zbatojnë njohuritë për bazat e të dhënave, rrjetet dhe aplikacionet e biznesit. • Vlerësojnë ndikimin e IS në shoqëri, organizata dhe individë.
  • [CBE-401] [6 SETK] Menaxhimi i operacioneve
    Studentët njihen me çështjet komplekse të menaxhimit të prodhimit të kuptuara si një proces i planifikimit dhe organizimit të prodhimit, por edhe si kontroll i funksionimit të prodhimit si një sistem, për të arritur qëllimet e prodhimit me mënyra më efektive dhe më efikase. Brenda kësaj kornize, vëmendje e veçantë u kushtohet aspekteve të mëposhtme të menaxhimit të prodhimit: prodhimi si sistem, planifikimi i sistemit të prodhimit, produkti- dizajnimi i produktit, produkti- cilësia e produktit, programi i prodhimit të produktit, vendndodhja e prodhimit, kapaciteti i prodhimit, pajisjet e prodhimit, ndërtesat e fabrikës, planifikimi i hapësirës së fabrikës, proceset e prodhimit, planifikimi dhe monitorimi i prodhimit në kohë, kontrolli i inventarit, sistemi i magazinimit dhe transportit të brendshëm, mirëmbajtja e pajisjeve dhe ndërtesave dhe sigurimi i prodhimit të energjisë, kontrolli i kostos dhe struktura organizative e prodhimit.
  • [CBM-502] [6 SETK] Financat e korporatës
    Objektivat e kësaj lënde konsistojnë në pajisjen e studentëve me njohuri bazike dhe në zgjerimin e kompetencave ekzistuese drejt kuptimit të aspekteve bashkëkohore teorike dhe praktike të menaxhimit financiar dhe financave të korporatës. Theksi vendoset në analizën e gjendjes dhe performancës së bizneseve/korporatave afariste përmes pasqyrave financiare dhe burimeve të tjera relevante, si dhe në aplikimin e teknikave moderne të vendimmarrjes investive.
  • [3 SETK] Gjuhë angleze
    • [E2532] Gjuhë angleze 1
    • [E2533] Gjuhë angleze 2
    • [E2534] Gjuhë angleze 3
    • [E2535] Gjuhë angleze 4
    • [E2536] Gjuhë angleze 5
    • [BEEN-01] Аnglishtja e biznesit 1
    • [BEEN-02] Аnglishtja e biznesit 2
  • [3 SETK] Zgjedhore/Kompetencat digjitale
    • [E3073] Kompetencat Digjitale
    • [E3076] Dizajnimi i mediumeve digjitale
    • [E3077] Hyrje në sigurinë kibernetike
    • [E3071] Inteligjenca artificiale: Veglat dhe zbatimet
    • [E3072] Modelimi me tabela elektronike

Semestri 5

  • [ECS-609] [6 SETK] Hyrje në inteligjencën artificial
    Qëllimi i kësaj lënde është të prezantojë konceptet dhe metodat themelore të inteligjencës artificiale, duke përfshirë agjentët inteligjentë, paraqitjen e njohurive, teknikat e kërkimit, arsyetimin logjik dhe probabilistik, si dhe konceptet bazë të të mësuarit makinerik. Lënda ofron një pasqyrë të mënyrës se si sistemet e inteligjencës artificiale mbështesin zgjidhjen e problemeve dhe vendimmarrjen në mjedise moderne digjitale dhe të biznesit. Pas përfundimit të kësaj lënde studentët do të jenë në gjendje të: 1. Shpjegojnë konceptet dhe terminologjinë themelore të inteligjencës artificiale. 2. Përshkruajnë rolin e agjentëve inteligjentë, paraqitjes së njohurive dhe algoritmeve të kërkimit në sistemet e IA. 3. Kuptojnë metodat bazë të arsyetimit logjik dhe probabilistik në inteligjencën artificiale. 4. Identifikojnë qasjet kryesore të të mësuarit makinerik dhe rrjeteve neuronale. 5. Njohin aplikimet e inteligjencës artificiale në mjedise moderne digjitale dhe të biznesit. 6. Analizojnë përfitimet dhe kufizimet e teknologjive të inteligjencës artificiale.
  • [C2306] [6 SETK] Programimi në Python
    Qëllimi i lëndës është t'u prezantojë studentëve bazat e programimit duke përdorur gjuhën e programimit Python. Kursi zhvillon aftësi bazë të programimit duke përfshirë llojet e të dhënave, strukturat e kontrollit, projektimin e algoritmeve, funksionet dhe programimin e orientuar nga objektet. Studentët do të mësojnë se si të përdorin Python për të zgjidhur probleme praktike dhe për të kryer detyra bazë të analizës së të dhënave që lidhen me analizat e biznesit dhe aplikacionet e inteligjencës artificiale. Pas përfundimit të kursit, studentët do të jenë në gjendje të: • Kuptojnë parimet themelore të programimit dhe të menduarit algoritmik. • Shkruajnë programe Python duke përdorur variabla, struktura kontrolli, funksione dhe module. • Zbatojnë konceptet e programimit të orientuar nga objektet në Python. • Përdorin bibliotekat Python për manipulimin dhe analizën bazë të të dhënave. • Zhvillojnë aplikacione dhe skripte të thjeshta për zgjidhjen e problemeve të biznesit dhe analitike. • Përgatitin grupe të dhënash dhe kryejnë analiza paraprake të të dhënave për kurse të mëtejshme të analitikës dhe inteligjencës artificiale.
  • [C2865] [3 SETK] Rregullimi, Qeverisja dhe Etika e Inteligjencës Artificiale
    Qëllimi i lëndës: • Njoftimi i studentëve me dimensionet rregullatore, qeverisëse dhe etike të inteligjencës artificiale në organizatat dhe shoqërinë moderne. • Dhënia e njohurive rreth kornizave rregullatore ndërkombëtare dhe rajonale që rregullojnë teknologjitë e inteligjencës artificiale. • Zhvillimi i të kuptuarit të parimeve të përgjegjshme të IA-së, duke përfshirë drejtësinë, transparencën, llogaridhënien dhe privatësinë. • Analizimi i sfidave etike që lidhen me vendimmarrjen algoritmike, qeverisjen e të dhënave dhe sistemet e automatizuara. • Pajisja e studentëve me mjete analitike për të vlerësuar implikimet shoqërore dhe të biznesit të adoptimit të IA-së. • Inkurajimi të menduarit kritik në lidhje me inovacionin e përgjegjshëm dhe transformimin dixhital të qëndrueshëm. Pas përfundimit të lëndës, studentët do të jenë në gjendje të: 1. Përcaktojnë dhe shpjegojnë konceptet kryesore që lidhen me qeverisjen dhe rregullimin e inteligjencës artificiale. 2. Identifikojnë sfidat kryesore etike që lidhen me vendosjen e sistemeve të IA-së në biznes dhe shoqëri. 3. Analizojnë kornizat rregullatore ndërkombëtare, duke përfshirë Aktin e IA-së të Bashkimit Evropian dhe iniciativat globale të qeverisjes. 4. Vlerësojnë rreziqet që lidhen me paragjykimin algoritmik, diskriminimin, transparencën dhe llogaridhënien. 5. Zbatojnë parimet e IA-së së përgjegjshme në vendimmarrjen e biznesit dhe qeverisjen organizative. 6. Vlerësojnë implikimet etike të aplikacioneve të IA-së në financë, marketing, administratë publike dhe platforma dixhitale. 7. Zhvillojnë rekomandime për politika ose qeverisje për miratimin e IA-së së përgjegjshme në organizata. 8. Punojnë në bashkëpunim për të analizuar studime rastesh që lidhen me etikën dhe rregullimin e IA-së.
  • [C2126] [3 SETK] Menaxhimi i zinxhirit të furnizimeve
    Objektivat: Të kuptojë konceptet themelore të zinxhirit të furnizimit. Të zhvillojë aftësi për planifikimin, organizimin dhe menaxhimin e proceseve logjistike. Të aftësojë studentët në përdorimin e strategjive dhe mjeteve për optimizimin e furnizimit dhe shpërndarjes. Rezultatet e të nxënit: Shpjegon konceptet dhe modelet e menaxhimit të zinxhirit të furnizimit. Analizon rolin e logjistikës në performancën organizative. Aplikon metoda për menaxhimin e burimeve, stoqeve dhe transportit. Propozon strategji për përmirësimin e efikasitetit të zinxhirit të furnizimit.
  • [6 SETK] Zgjedhore nga njësi tjera
    • [CPA-201] Lidershipi Publik dhe Zhvillimi Organizativ
    • [E2739] Etika në institucionet publike
    • [ECS3060] Etika Profesionale e TI
    • [CCS-102] Teknologjitë e Internetit
    • [E2698] Kontrolli i infeksioneve spitalore
    • [C2527] Bazat e Dizajn Studios
    • [E2842] E drejta ndërkombëtare për të drejtat e njeriut
    • [E2996] Teknologjitë e reja riprodhuese dhe e drejta
    • [EPRNM-02] Marrëdhëniet me Publikun dhe Mediat e Reja
    • [EFE-129] Gjuhë Shqipe me Kulturë Shkrimi
    • [EFB-03] Financat personale
    • [EBE-408] Menaxhimi i Projekteve
    • [EBE-403] Plani i biznesit
    • [E2997] Ekonomiksi i mendimit praktik
    • [EDOL-03] Arsimim Online dhe Digjital
    • [E2531] Letërsi Angleze dhe Filmi
  • [6 SETK] Lëndë zgjedhore e biznesit
    • [E3079] Etika e biznesit dhe përgjegjësia korporative
    • [E3080] Këshillim Biznesi dhe Zgjidhje Problemesh
    • [CBEE-803] Tregu i punës
    • [EBEE-605] Ekonomia e mjedisit jetësor
    • [EBA034] Zhvillimi ekonomik lokal
    • [C2132] E-tregtia
    • [E2750] Analiza e të dhënave me Python/R
    • [EBEF-801] Modelimi financiar
    • [E3085] Financat e Ndërmarrësisë
    • [E3086] Negocimi dhe Menaxhimi i Konflikteve
    • [E3084] Menaxhimi i shitjes dhe marrëdhëniet me klientët
    • [CEM-503] Menaxhimi i burimeve njerëzore

Semestri 6

  • [C2128] [6 SETK] Strategjia dhe organizimi
    Qëllimi i kësaj lënde është t’i pajisë studentët me njohuri mbi konceptet dhe proceset e menaxhimit strategjik dhe organizimit të ndërmarrjeve. Lënda fokusohet në analizën e mjedisit të jashtëm dhe të brendshëm të organizatave, formulimin dhe implementimin e strategjive konkurruese, si dhe rolin e strukturës organizative në realizimin e strategjisë. Rezultatet e të nxënit: • kuptojnë konceptet kryesore të menaxhimit strategjik • analizojnë mjedisin e jashtëm dhe të brendshëm të organizatave • identifikojnë dhe vlerësojnë strategjitë konkurruese të ndërmarrjeve • kuptojnë lidhjen ndërmjet strategjisë dhe strukturës organizative • zhvillojnë aftësi analitike për marrjen e vendimeve strategjike
  • [CCS-403] [6 SETK] Bazat e të dhënave
    Lënda paraqet hyrje në dizajnimin dhe përdorimin e bazave të të dhënave, me një hyrje të shkurtër në brendësinë e sistemeve të menaxhimit të bazave të të dhënave relacionale. Përfshin gjerësisht modelin relacional, algjebrën relacionale dhe gjuhën programore SQL. Lënda gjithashtu përfshin dizajnin e bazës së të dhënave dhe parimet e dizajnit relacional të bazuar në dizajnin konceptual dhe në varësitë funksionale dhe format normale. Studenti që do të përfundojë me sukses këtë lëndë do të jetë në gjendje të përdorë modelet dhe konceptet e dizajnimit të bazave të të dhënave. Ai/ajo do të jetë në gjendje të përdorë bazën e të dhënave, të dizajnoj një bazë të thjeshtë dhe specifike të dhënash bazuar në modelin e bazave të të dhënave relacionale, të përdorë sistemin e menaxhimit të bazave të të dhënave, MS SQL Server (DBMS), gjuhën SQL dhe realizimin e përzgjedhësve. Pas përfundimit të kësaj lënde studentët do të jenë në gjendje të: 1. Shpjegojnë konceptet themelore të sistemeve të menaxhimit të bazave të të dhënave. 2. Kuptojnë modelin relacional dhe parimet e dizajnimit të bazave të të dhënave. 3. Dizajnojnë modele konceptuale duke përdorur modelin E-R. 4. Zbatojnë teknikat e normalizimit për dizajnimin e bazave të të dhënave. 5. Përdorin gjuhën SQL për krijimin, manipulimin dhe kërkimin e të dhënave. 6. Implementojnë dhe menaxhojnë baza të thjeshta të dhënash në sistemet DBMS.
  • [ECS-604] [6 SETK] Gjurmimi i të dhënave
    Qëllimi lëndës është të prezantojë konceptet dhe teknikat themelore të nxjerrjes së të dhënave dhe zbulimit të njohurive nga grupe të mëdha të dhënash. Studentët do të mësojnë metoda për parapërpunimin e të dhënave, ruajtjen e të dhënave, klasifikimin, parashikimin, grupimin, nxjerrjen e rregullave të shoqërimit dhe vizualizimin e të dhënave. Kursi gjithashtu përqendrohet në ndërtimin dhe vlerësimin e modeleve analitike dhe interpretimin e rezultateve. Në pjesën praktike të kursit, studentët zbatojnë algoritme dhe modele të nxjerrjes së të dhënave duke përdorur Python dhe mjete moderne të analizës së të dhënave. Pas përfundimit të kësaj lënde studentët do të jenë në gjendje të: 1. Kuptojnë procesin e zbulimit të njohurive nga të dhënat (KDD). 2. Aplikojnë teknika të procesimit paraprak të të dhënave dhe transformimit të tyre. 3. Përdorin metoda të klasifikimit, parashikimit dhe grupimit të të dhënave. 4. Zbatojnë algoritme për zbulimin e rregullave asociative. 5. Ndërtojnë dhe vlerësojnë modele analitike duke përdorur mjete të analizës së të dhënave. 6. Interpretojnë dhe vizualizojnë rezultatet e analizës së të dhënave.
  • [6 SETK] Zgjedhore nga njësi tjera
    • [CPA-201] Lidershipi Publik dhe Zhvillimi Organizativ
    • [E2739] Etika në institucionet publike
    • [ECS3060] Etika Profesionale e TI
    • [CCS-102] Teknologjitë e Internetit
    • [E2698] Kontrolli i infeksioneve spitalore
    • [C2527] Bazat e Dizajn Studios
    • [E2842] E drejta ndërkombëtare për të drejtat e njeriut
    • [E2996] Teknologjitë e reja riprodhuese dhe e drejta
    • [EPRNM-02] Marrëdhëniet me Publikun dhe Mediat e Reja
    • [EFE-129] Gjuhë Shqipe me Kulturë Shkrimi
    • [EFB-03] Financat personale
    • [EBE-408] Menaxhimi i Projekteve
    • [EBE-403] Plani i biznesit
    • [E2997] Ekonomiksi i mendimit praktik
    • [EDOL-03] Arsimim Online dhe Digjital
    • [E2531] Letërsi Angleze dhe Filmi
  • [6 SETK] Lëndë zgjedhore e biznesit
    • [E3079] Etika e biznesit dhe përgjegjësia korporative
    • [E3080] Këshillim Biznesi dhe Zgjidhje Problemesh
    • [CBEE-803] Tregu i punës
    • [EBEE-605] Ekonomia e mjedisit jetësor
    • [EBA034] Zhvillimi ekonomik lokal
    • [C2132] E-tregtia
    • [E2750] Analiza e të dhënave me Python/R
    • [EBEF-801] Modelimi financiar
    • [E3085] Financat e Ndërmarrësisë
    • [E3086] Negocimi dhe Menaxhimi i Konflikteve
    • [E3084] Menaxhimi i shitjes dhe marrëdhëniet me klientët
    • [CEM-503] Menaxhimi i burimeve njerëzore

Semestri 7

  • [ECS3080] [6 SETK] Mësimi maqinerik
    Целта на овој предмет е да ги воведе основните концепти, техники и алгоритми на машинското учење. Студентите ќе научат како машините можат да учат шеми од податоци и да ги користат овие шеми за да донесуваат предвидувања и одлуки. Предметот опфаќа методи на учење под надзор и без надзор, евалуација на модели и практична имплементација на алгоритми за машинско учење. Студентите ќе применуваат техники на машинско учење во проблеми од реалниот свет користејќи модерни алатки за анализа на податоци. Резултати од учењето По завршување на предметот студентите ќе бидат способни да: 1. Ги разберат основните концепти на машинското учење. 2. Ги разликуваат методите на надгледувано и ненадгледувано учење. 3. Имплементираат основни алгоритми на машинско учење. 4. Градат и евалуираат предиктивни модели. 5. Ги анализираат и интерпретираат резултатите од моделите на машинско учење. 6. Применуваат алгоритми на машинско учење за решавање на реални проблеми.
  • [C2872] [6 SETK] Inxhinieria e të dhënave
    Qëllimi i lëndës është të mësojë bazat e modelimit, pastrimit, transformimit dhe ruajtjes së të dhënave. Si të tillë studentët do të mësojnë mënyra të ndryshme për të modeluar të dhënat SQL dhe NoSQL, t'i organizojnë ato në depo të ndryshme të dhënash, të dizajnojnë dhe menaxhojnë pipeline të të dhënave. Studentët do të mësojnë gjithashtu se si të përdorin mjetet më të fundit të artit të zbatuara në premisa ose cloud. Pas përfundimit të kësaj lënde studentët do të jenë në gjendje të: 1. Kuptojnë arkitekturën e sistemeve moderne të të dhënave. 2. Dizajnojnë modele të të dhënave duke përdorur SQL dhe NoSQL. 3. Implementojnë procese ETL për integrimin dhe transformimin e të dhënave. 4. Dizajnojnë dhe menaxhojnë data pipelines për rrjedhën e të dhënave. 5. Organizojnë dhe menaxhojnë depo të të dhënave (data warehouses). 6. Përdorin platforma moderne për përpunimin dhe menaxhimin e të dhënave në cloud ose on-premise.
  • [E2591] [6 SETK] Biznesi digjital
    Objektivat e programit të lëndës: - Kuptimi i përkufizimit bazë dhe hierarkisë së njohurive për biznesin digjiital dhe kuptimi i proceseve që lidhen me funksionimin, teknikat e marketingut dhe çështjet teknologjike të sistemeve dixhitale; - Analizimi i të dhënave për aktivitetin e përdoruesve në mënyrë që të merren vendime të informuara në lidhje me marketingun dhe menaxhimin e biznesit në organizatë dhe zhvillimin e produktit / shërbimit; - Zbatimi i teknikave themelore të pozicionimit në internet (SEO) në krijimin e imazhit të marketingut të organizatës, si dhe markës së produktit (brendim); - Njohja dhe kuptimi i rëndësisë së internetit si mjedis për krijimin e proceseve shoqërore dhe të biznesit; - Demonstrimi i tendencës për përdorimin aktiv të internetit në aktivitetet ekonomike dhe sociale dhe krijimin e karrierës tuaj.
  • [C2134] [6 SETK] Analitikë biznesi dhe modelim
    Lënda përqendrohet në procesin e transformimit të të dhënave në informacione për zgjidhjen e problemeve të biznesit në botën reale. Lënda ka një qasje fazore në gjenerimin e njohurive: së pari, mësohet analitika përshkruese ku përdoret analitika vizuale për të karakterizuar të dhënat; së dyti, mësohet analitika rekomanduese që përqëndrohet në strategjitë optimale që "duhet" të ndërmerren në të ardhmen; së treti, mësohet analitika parashikuese që përqëndrohet në përdorimin e algoritmeve për parashikimin e të ardhmes në bazë të dhënave historike. Temat përfshijnë: eksplorimin e të dhënave, përgatitjen e të dhënave, optimizimin jolinear, etj.
  • [6 SETK] Lëndë zgjedhore e avancuar
    • [E3092] Ekonomia e sjelljes
    • [E3081] FinTech dhe Financat Digjitale
    • [EACS-19] Vizuelizimi i të dhënave
    • [EFB-02] Teoria e lojës dhe strategjia e biznesit
    • [E2589] Udhëheqja me proceset e biznesit
    • [E3082] Tema në zhvillim në Biznes dhe Inteligjencë Artificiale
    • [E2588] Analitiza e të dhënave financiare
    • [E3083] Kontabiliteti i aplikuar
    • [EBEM-504] Marketingu ndërkombëtar
    • [E2579] Financat e patundshmërive dhe analiza e investime
    • [E3087] Analiza e të Dhënave Mjedisore dhe Llogaritja e Karbonit
    • [EBA-075] Auditimi
    • [E3032] Logjistika dhe Automatizimi

Semestri 8

  • [CBEE-603] [6 SETK] Ekonometria
    Qëllimi i lëndës është që studentët të fitojnë njohuri dhe aftësi për të zbatuar metoda statistikore dhe matematikore në analizën e të dhënave ekonomike. Lënda zhvillon kompetenca për të ndërtuar dhe interpretuar modele ekonometrike, për të testuar hipoteza dhe për të bërë parashikime. Rezultatet e të nxënit: Studentët do të kuptojnë bazat teorike të ekonometrisë dhe lidhjen e saj me ekonominë. Do të jenë në gjendje të ndërtojnë dhe të interpretojnë modele të regresionit linear. Do të fitojnë aftësi praktike për të përdorur programe statistikore në analizën ekonometrike. Do të jenë të aftë të aplikojnë metoda ekonometrike për analiza dhe vendimmarrje në ekonomi dhe financa.
  • [C2866] [6 SETK] Sisteme Inteligjente dhe Agjentë të Inteligjencës Artificiale
    Qëllimi i kësaj lënde është të prezantojë studentët me konceptet themelore, arkitekturat dhe aplikimet e sistemeve inteligjente, me fokus të veçantë në inteligjencën artificiale të bazuar në agjentë dhe sistemet moderne të agentic AI. Lënda synon të zhvillojë kuptimin e studentëve për mënyrën se si sistemet inteligjente perceptojnë mjedisin, përpunojnë informacionin, marrin vendime dhe veprojnë në mënyrë autonome. Përmes analizës së modeleve teorike dhe aplikimeve praktike, studentët do të mësojnë të identifikojnë dhe të vlerësojnë përdorimin e sistemeve inteligjente dhe agjentëve autonomë në fusha të ndryshme si biznesi, teknologjia, analiza e të dhënave dhe sistemet mbështetëse të vendimmarrjes. Pas përfundimit të kësaj lënde studentët do të jenë në gjendje të: 1. Shpjegojnë konceptet themelore të sistemeve inteligjente dhe arkitekturave të agjentëve. 2. Analizojnë mekanizmat e përfaqësimit të njohurive dhe arsyetimit në sistemet inteligjente. 3. Vlerësojnë rolin e machine learning në ndërtimin e sistemeve inteligjente. 4. Dizajnojnë modele të thjeshta të agjentëve inteligjentë dhe sistemeve multi-agjentë. 5. Analizojnë konceptin e agentic AI dhe përdorimin e modeleve të mëdha gjuhësore në sisteme autonome. 6. Vlerësojnë implikimet etike, shoqërore dhe organizative të sistemeve inteligjente.
  • [C2322] [6 SETK] Infrastruktura dhe teknologjitë për cloud
    Lënda ju prezanton studentëve njohuritë themelore të nevojshme për të kuptuar sistemet cloud nga këndvështrime të ndryshme, si ato teknologjike ashtu edhe ato të biznesit. Studentët do të mësojnë rreth modeleve të ndryshme të shërbimeve cloud (IaaS, PaaS, SaaS), modelet e vendosjes (Publike, Private, Hibride) si dhe komponentët kryesorë të një infrastrukture cloud (VM, Rrjeti, Storage - File, Block, Object, CDN). Lënda, gjithashtu mbulon tendencat dhe praktikat emergjente të cloud teknologjive, duke përfshirë - Hybrid Multicloud, Microservices, Serverless, DevOps, Cloud Native dhe kështu me rradhë. Në fund shpjegohen disa tema të tjera të rëndësishme si siguria në cloud, monitorimi dhe rolet e ndryshme të punës në industrinë cloud. Pas përfundimit të kësaj lënde studentët do të jenë në gjendje të: 1. Kuptojnë konceptet dhe arkitekturën e cloud computing. 2. Dallojnë modelet e shërbimeve cloud (IaaS, PaaS, SaaS). 3. Analizojnë modelet e vendosjes së cloud (publik, privat, hibrid). 4. Konfigurojnë dhe menaxhojnë komponentët bazë të infrastrukturës cloud. 5. Kuptojnë konceptet moderne si containerization, serverless dhe cloud-native. 6. Vlerësojnë çështjet e sigurisë dhe menaxhimit në mjedise cloud.
  • [C2867] [6 SETK] Punim diplome
    Punimi i diplomës në programin studimor “Analitikë Biznesi dhe Inteligjencë Artificiale” përfaqëson një projekt përmbyllës ku studenti pritet të demonstrojë njohuritë dhe aftësitë e fituara gjatë studimeve duke trajtuar një problem real ose të simuluar nga fusha e analitikës së biznesit dhe/ose inteligjencës artificiale. Nga studenti kërkohet të identifikojë një temë kërkimore ose aplikative, të formulojë qartë problemin, të bëjë rishikim të literaturës relevante, të mbledhë dhe analizojë të dhëna duke përdorur metoda statistikore, analitike dhe mjete të inteligjencës artificiale (si Python, SQL ose platforma BI), si dhe të interpretojë rezultatet në kontekst biznesi. Punimi duhet të tregojë aftësi për mendim kritik, zgjidhje problemesh dhe vendimmarrje të bazuar në të dhëna, si dhe të përfundojë me rekomandime të qarta dhe të argumentuara. Gjithashtu, studenti duhet të respektojë parimet etike në përdorimin e të dhënave dhe standardet akademike të shkrimit dhe prezantimit të punimit.
  • [6 SETK] Lëndë zgjedhore e avancuar
    • [E3092] Ekonomia e sjelljes
    • [E3081] FinTech dhe Financat Digjitale
    • [EACS-19] Vizuelizimi i të dhënave
    • [EFB-02] Teoria e lojës dhe strategjia e biznesit
    • [E2589] Udhëheqja me proceset e biznesit
    • [E3082] Tema në zhvillim në Biznes dhe Inteligjencë Artificiale
    • [E2588] Analitiza e të dhënave financiare
    • [E3083] Kontabiliteti i aplikuar
    • [EBEM-504] Marketingu ndërkombëtar
    • [E2579] Financat e patundshmërive dhe analiza e investime
    • [E3087] Analiza e të Dhënave Mjedisore dhe Llogaritja e Karbonit
    • [EBA-075] Auditimi
    • [E3032] Logjistika dhe Automatizimi
Google+